Qwen Text Embedding v3 API

CN Alibaba Qwen | أُصدر 2024-09

نموذج Qwen Text Embedding v3 هو نموذج تضمين متعدد اللغات من مختبر تونغي التابع لشركة أليبابا، يُنتج متجهات بأبعاد 1024 مع أداء قوي على معيار MTEB عبر أكثر من 100 لغة. يدعم النموذج ما يصل إلى 8K رمز إدخال، مما يجعله مناسبًا لاسترجاع المستندات الطويلة ونظام RAG عبر اللغات حيث تكون النماذج الغربية أقل أداءً في اللغات الآسيوية.

تضمين

الأسعار (رسمي، لكل 1M رمز)

إدخال

$0.07/M

إخراج

$0.00/M

المواصفات

نافذة السياق8.192K رمز وسائط الإدخالنص بثنعم APIمتوافق OpenAI

كيف تستخدم Qwen Text Embedding v3

بديل مباشر لـ OpenAI. غيّر base_url والنموذج فقط.

# Python - pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://meshtok.com/v1",
    api_key="sk-your-MeshTok-key",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="ali/text-embedding-v3",
    messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# cURL
curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"ali/text-embedding-v3","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'