GLM Embedding 3 API

CN Zhipu GLM | veröffentlicht 2024-06

GLM Embedding 3 ist das Einbettungsmodell von Zhipu AI, das 2048-dimensionale Vektoren erzeugt, die für den chinesisch-englischen zweisprachigen Abruf optimiert sind. Es wird häufig in chinesischen RAG-Pipelines eingesetzt und erreicht bei einem Bruchteil der Kosten die Leistungsfähigkeit führender englischer Einbettungsmodelle auf C-MTEB.

Embeddings

Preise (offiziell, pro 1M Tokens)

Eingabe

$0.05/M

Ausgabe

$0.00/M

Spezifikationen

Kontextfenster8.192K Tokens EingabemodalitätenText StreamingJa APIOpenAI-kompatibel

So verwenden Sie GLM Embedding 3

Direkter OpenAI-Ersatz. Ändern Sie nur base_url und Modell.

# Python - pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://meshtok.com/v1",
    api_key="sk-your-MeshTok-key",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="bigmodel/embedding-3",
    messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# cURL
curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"bigmodel/embedding-3","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'