Qwen Text Embedding v3 API

CN Alibaba Qwen | veröffentlicht 2024-09

Qwen Text Embedding v3 ist das mehrsprachige Embedding-Modell von Alibaba TongyiLab, das 1024-dimensionale Vektoren erzeugt und auf dem MTEB in über 100 Sprachen eine starke Leistung erzielt. Es unterstützt bis zu 8K Eingabe-Tokens und eignet sich daher besonders für die Abfrage langer Dokumente sowie für cross-linguales RAG, bei dem westliche Modelle bei asiatischen Sprachen schwächere Ergebnisse liefern.

Embeddings

Preise (offiziell, pro 1M Tokens)

Eingabe

$0.07/M

Ausgabe

$0.00/M

Spezifikationen

Kontextfenster8.192K Tokens EingabemodalitätenText StreamingJa APIOpenAI-kompatibel

So verwenden Sie Qwen Text Embedding v3

Direkter OpenAI-Ersatz. Ändern Sie nur base_url und Modell.

# Python - pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://meshtok.com/v1",
    api_key="sk-your-MeshTok-key",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="ali/text-embedding-v3",
    messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# cURL
curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"ali/text-embedding-v3","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'