OpenAI Text Embedding 3 Small ist das leichte Embedding-Modell von OpenAI, das 1536-dimensionale Vektoren zu etwa einem Fünftel des Preises der Large-Variante ausgibt. Es ist die Standardwahl für hochvolumige semantische Suche, Deduplizierung und Klassifizierung, bei denen die Kosten pro Token mehr ins Gewicht fallen als der maximale Recall.
Direkter OpenAI-Ersatz. Ändern Sie nur base_url und Modell.
# Python - pip install openai from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://meshtok.com/v1", api_key="sk-your-MeshTok-key", ) resp = client.chat.completions.create( model="openai/text-embedding-3-small", messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}], ) print(resp.choices[0].message.content)
# cURL curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"openai/text-embedding-3-small","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Andere Modelle zum Überlegen.
Frontier 3072-dim embeddings for RAG and search.
OpenAI’s latest frontier model.
Balanced GPT-5 for production.
Code-tuned GPT-5 for engineering.