Qwen Text Embedding v3 API

CN Alibaba Qwen | publicado 2024-09

Qwen Text Embedding v3 es el modelo de embedding multilingüe de Alibaba TongyiLab, que genera vectores de 1024 dimensiones con un rendimiento sólido en MTEB en más de 100 idiomas. Admite hasta 8K tokens de entrada, lo que lo hace ideal para la recuperación de documentos largos y RAG multilingüe, donde los modelos occidentales tienen un rendimiento inferior en idiomas asiáticos.

Embeddings

Precios (oficial, por 1M tokens)

Entrada

$0.07/M

Salida

$0.00/M

Especificaciones

Ventana de contexto8.192K tokens Modalidades de entradaTexto StreamingSí APICompatible OpenAI

Cómo usar Qwen Text Embedding v3

Reemplazo directo de OpenAI. Cambia solo base_url y modelo.

# Python - pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://meshtok.com/v1",
    api_key="sk-your-MeshTok-key",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="ali/text-embedding-v3",
    messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# cURL
curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"ali/text-embedding-v3","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'