OpenAI Text Embedding 3 Small es el modelo de embedding ligero de OpenAI, que genera vectores de 1536 dimensiones a aproximadamente un quinto del precio de la variante Large. Es la opción predeterminada para búsqueda semántica de alto volumen, deduplicación y clasificación donde el costo por token importa más que el recall máximo.
Reemplazo directo de OpenAI. Cambia solo base_url y modelo.
# Python - pip install openai from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://meshtok.com/v1", api_key="sk-your-MeshTok-key", ) resp = client.chat.completions.create( model="openai/text-embedding-3-small", messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}], ) print(resp.choices[0].message.content)
# cURL curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"openai/text-embedding-3-small","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
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Frontier 3072-dim embeddings for RAG and search.
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Balanced GPT-5 for production.
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