Qwen Text Embedding v3 API

CN Alibaba Qwen | rilasciato 2024-09

Vedi documentazione sugli embedding → Ottieni chiave API

Qwen Text Embedding v3 è il modello di embedding multilingue di Alibaba TongyiLab, che produce vettori a 1024 dimensioni con prestazioni elevate su MTEB in oltre 100 lingue. Supporta fino a 8K token di input, rendendolo ideale per il recupero di documenti lunghi e RAG cross-lingue dove i modelli occidentali hanno prestazioni inferiori sulle lingue asiatiche.

Embedding

Prezzi (lista ufficiale, per 1 milione di token)

Input

$0.07/M

Output

$0.00/M

Specifiche

Finestra di contesto8.192K token Modalità di inputTesto StreamingSì APICompatibile con OpenAI

Come usare Qwen Text Embedding v3

Sostituzione diretta di OpenAI. Modifica solo base_url e model.

# Python - pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://meshtok.com/v1",
    api_key="sk-your-MeshTok-key",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="ali/text-embedding-v3",
    messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# cURL
curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"ali/text-embedding-v3","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'