Ernie Embedding v1 API

CN Baidu ERNIE | リリース 2023-05

Ernie Embedding v1は、百度の中国語優先埋め込みモデルであり、簡体字中国語テキストに最適化された384次元のベクトルを生成します。短いクエリが主流となる中国語のセマンティック検索やレコメンデーションのユースケースにおいて、コスト効率の高いデフォルトモデルです。

埋め込み

料金 (公式、1Mトークンあたり)

入力

$0.04/M

出力

$0.00/M

仕様

コンテキストウィンドウ4.096K トークン入力モダリティテキストストリーミングはい APIOpenAI互換

Ernie Embedding v1の使い方

OpenAIの直接代替。base_urlとモデルのみ変更。

# Python - pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://meshtok.com/v1",
    api_key="sk-your-MeshTok-key",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="baidu/embedding-v1",
    messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# cURL
curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"baidu/embedding-v1","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'