Qwen Text Embedding v3 API

CN Alibaba Qwen | リリース 2024-09

Qwen Text Embedding v3 は、Alibaba TongyiLab の多言語埋め込みモデルであり、100以上の言語においてMTEBで高い性能を示す1024次元のベクトルを生成します。最大8Kの入力トークンに対応しており、西洋のモデルがアジア言語で性能を発揮しにくい長文書検索や言語横断型RAGに適しています。

埋め込み

料金 (公式、1Mトークンあたり)

入力

$0.07/M

出力

$0.00/M

仕様

コンテキストウィンドウ8.192K トークン入力モダリティテキストストリーミングはい APIOpenAI互換

Qwen Text Embedding v3の使い方

OpenAIの直接代替。base_urlとモデルのみ変更。

# Python - pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://meshtok.com/v1",
    api_key="sk-your-MeshTok-key",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="ali/text-embedding-v3",
    messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# cURL
curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"ali/text-embedding-v3","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'