Qwen Text Embedding v3 API

CN Alibaba Qwen | 출시일 2024-09

Qwen Text Embedding v3는 알리바바 통이랩의 다국어 임베딩 모델로, 100개 이상의 언어에서 MTEB에서 강력한 성능을 보이는 1024차원 벡터를 생성합니다. 최대 8K 입력 토큰을 지원하여 서양 모델이 아시아 언어에서 성능이 떨어지는 장문 검색 및 교차 언어 RAG에 적합합니다.

임베딩

가격 (공식 목록, 100만 토큰 기준)

입력

$0.07/M

출력

$0.00/M

사양

컨텍스트 창8.192K 토큰 입력 모달리티텍스트 스트리밍예 APIOpenAI 호환

Qwen Text Embedding v3 사용 방법

OpenAI를 바로 대체할 수 있습니다. base_url과 model만 변경하세요.

# Python - pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://meshtok.com/v1",
    api_key="sk-your-MeshTok-key",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="ali/text-embedding-v3",
    messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# cURL
curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"ali/text-embedding-v3","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'