OpenAI Text Embedding 3 Small은 OpenAI의 경량 임베딩 모델로, Large 변형의 약 5분의 1 가격으로 1536차원 벡터를 출력합니다. 비용 대비 최대 재현율보다 토큰당 비용이 중요한 대량 의미 검색, 중복 제거, 분류의 기본 선택입니다.
OpenAI를 바로 대체할 수 있습니다. base_url과 model만 변경하세요.
# Python - pip install openai from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://meshtok.com/v1", api_key="sk-your-MeshTok-key", ) resp = client.chat.completions.create( model="openai/text-embedding-3-small", messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}], ) print(resp.choices[0].message.content)
# cURL curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"openai/text-embedding-3-small","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
고려해볼 만한 다른 모델입니다.
Frontier 3072-dim embeddings for RAG and search.
OpenAI’s latest frontier model.
Balanced GPT-5 for production.
Code-tuned GPT-5 for engineering.