Ernie Embedding v1 — это китайско-ориентированная модель эмбеддингов от Baidu, генерирующая 384-мерные векторы, оптимизированные для текстов на упрощенном китайском языке. Это экономически эффективное решение по умолчанию для задач семантического поиска и рекомендаций на китайском языке, где преобладают короткие запросы.
Прямая замена OpenAI. Измените только base_url и модель.
# Python - pip install openai from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://meshtok.com/v1", api_key="sk-your-MeshTok-key", ) resp = client.chat.completions.create( model="baidu/embedding-v1", messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}], ) print(resp.choices[0].message.content)
# cURL curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"baidu/embedding-v1","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Другие модели, которые могут вас заинтересовать.
Fast and cost-efficient.
Fast and cost-efficient.
Fast and cost-efficient.
Fast and cost-efficient.