Qwen Text Embedding v3 API

CN Alibaba Qwen | выпущен 2024-09

Документация эмбеддингов → Получить API ключ

Qwen Text Embedding v3 — это мультиязычная эмбеддинг-модель от Alibaba TongyiLab, генерирующая 1024-мерные векторы с высокой производительностью на MTEB для более чем 100 языков. Она поддерживает до 8K входных токенов, что делает её идеальной для поиска по длинным документам и кросс-язычного RAG, где западные модели показывают низкие результаты на азиатских языках.

Эмбеддинги

Цены (официальные, за 1М токенов)

Ввод

$0.07/M

Вывод

$0.00/M

Характеристики

Контекстное окно8.192K токенов Входные модальностиТекст СтримингДа APIOpenAI-совместимый

Как использовать Qwen Text Embedding v3

Прямая замена OpenAI. Измените только base_url и модель.

# Python - pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://meshtok.com/v1",
    api_key="sk-your-MeshTok-key",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="ali/text-embedding-v3",
    messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# cURL
curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"ali/text-embedding-v3","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'