Qwen Text Embedding v3 API

CN Alibaba Qwen | เผยแพร่ 2024-09

Qwen Text Embedding v3 คือโมเดล embedding หลายภาษาจาก Alibaba TongyiLab ที่สร้างเวกเตอร์ 1024 มิติ พร้อมประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งบน MTEB ในกว่า 100 ภาษา รองรับอินพุตสูงสุด 8K โทเค็น เหมาะสำหรับการค้นคืนเอกสารยาวและ RAG ข้ามภาษาที่โมเดลตะวันตกทำงานได้ไม่ดีในภาษาเอเชีย

Embedding

ราคา (รายการอย่างเป็นทางการ ต่อ 1M โทเค็น)

อินพุต

$0.07/M

เอาต์พุต

$0.00/M

ข้อมูลจำเพาะ

หน้าต่างบริบท8.192K โทเค็น รูปแบบอินพุตข้อความ สตรีมมิ่งใช่ APIเข้ากันได้กับ OpenAI

วิธีใช้ Qwen Text Embedding v3

เปลี่ยนแทน OpenAI ได้ทันที แค่เปลี่ยน base_url และ model เท่านั้น

# Python - pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://meshtok.com/v1",
    api_key="sk-your-MeshTok-key",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="ali/text-embedding-v3",
    messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# cURL
curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"ali/text-embedding-v3","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'