Qwen Text Embedding v3 API

CN Alibaba Qwen | yayınlandı 2024-09

Gömme (embedding) belgelerini görüntüle → API anahtarı al

Qwen Text Embedding v3, Alibaba TongyiLab'in çok dilli gömme modelidir ve 100'den fazla dilde MTEB'de güçlü performans gösteren 1024 boyutlu vektörler üretir. 8K'ya kadar giriş tokenini destekleyerek, Batı modellerinin Asya dillerinde yetersiz kaldığı uzun belge erişimi ve çapraz dil RAG için idealdir.

Gömme

Fiyatlandırma (resmi liste, 1M token başına)

Girdi

$0.07/M

Çıktı

$0.00/M

Özellikler

Bağlam penceresi8.192K token Girdi türleriMetin AkışEvet APIOpenAI uyumlu

Qwen Text Embedding v3 nasıl kullanılır

OpenAI'nin birebir alternatifi. Yalnızca base_url ve modeli değiştirin.

# Python - pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://meshtok.com/v1",
    api_key="sk-your-MeshTok-key",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="ali/text-embedding-v3",
    messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# cURL
curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"ali/text-embedding-v3","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'