OpenAI Text Embedding 3 Small, OpenAI'nın hafif gömme modelidir ve Large varyantının yaklaşık beşte biri fiyatına 1536 boyutlu vektörler üretir. Token başına maliyetin en yüksek geri çağırmadan daha önemli olduğu yüksek hacimli anlamsal arama, yineleme kaldırma ve sınıflandırma için varsayılan seçimdir.
OpenAI'nin birebir alternatifi. Yalnızca base_url ve modeli değiştirin.
# Python - pip install openai from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://meshtok.com/v1", api_key="sk-your-MeshTok-key", ) resp = client.chat.completions.create( model="openai/text-embedding-3-small", messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}], ) print(resp.choices[0].message.content)
# cURL curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"openai/text-embedding-3-small","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Değerlendirebileceğiniz diğer modeller.
Frontier 3072-dim embeddings for RAG and search.
OpenAI’s latest frontier model.
Balanced GPT-5 for production.
Code-tuned GPT-5 for engineering.