OpenAI Text Embedding 3 Large هو النموذج الرائد لتضمين النصوص من OpenAI، حيث يُنتج متجهات بأبعاد 3072 مع جودة استرجاع فائقة. يدعم ضبط الأبعاد عبر معامل واحد، وتغطية متعددة اللغات بشكل أصلي، وتحسين الإدخالات القصيرة. الخيار المعياري لخطوط أنابيب RAG الإنتاجية، والبحث الدلالي، والتجميع على نطاق واسع.
بديل مباشر لـ OpenAI. غيّر base_url والنموذج فقط.
# Python - pip install openai from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://meshtok.com/v1", api_key="sk-your-MeshTok-key", ) resp = client.chat.completions.create( model="openai/text-embedding-3-large", messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}], ) print(resp.choices[0].message.content)
# cURL curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"openai/text-embedding-3-large","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
نماذج أخرى قد تفكر فيها.
Cheap and fast 1536-dim embeddings at scale.
OpenAI’s latest frontier model.
Balanced GPT-5 for production.
Code-tuned GPT-5 for engineering.