OpenAI Text Embedding 3 Small هو نموذج التضمين خفيف الوزن من OpenAI، حيث يُخرج متجهات بأبعاد 1536 بتكلفة تُعادل تقريبًا خُمس سعر النموذج الكبير Large. وهو الخيار الافتراضي للبحث الدلالي عالي الحجم، وإزالة التكرار، والتصنيف حيث تكون تكلفة كل رمز (token) أكثر أهمية من ذروة الاستدعاء.
بديل مباشر لـ OpenAI. غيّر base_url والنموذج فقط.
# Python - pip install openai from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://meshtok.com/v1", api_key="sk-your-MeshTok-key", ) resp = client.chat.completions.create( model="openai/text-embedding-3-small", messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}], ) print(resp.choices[0].message.content)
# cURL curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"openai/text-embedding-3-small","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
نماذج أخرى قد تفكر فيها.
Frontier 3072-dim embeddings for RAG and search.
OpenAI’s latest frontier model.
Balanced GPT-5 for production.
Code-tuned GPT-5 for engineering.