Ernie Embedding v1 est le modèle d'embedding chinois de Baidu, produisant des vecteurs à 384 dimensions optimisés pour le texte en chinois simplifié. Il constitue l'option par défaut économique pour les cas d'usage de recherche sémantique et de recommandation en chinois où les requêtes courtes prédominent.
Remplacement direct d'OpenAI. Changez base_url et modèle.
# Python - pip install openai from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://meshtok.com/v1", api_key="sk-your-MeshTok-key", ) resp = client.chat.completions.create( model="baidu/embedding-v1", messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}], ) print(resp.choices[0].message.content)
# cURL curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"baidu/embedding-v1","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
D'autres modèles à considérer.
Fast and cost-efficient.
Fast and cost-efficient.
Fast and cost-efficient.
Fast and cost-efficient.