GLM Embedding 3 API

CN Zhipu GLM | publié 2024-06

GLM Embedding 3 est le modèle d'embedding de Zhipu AI, produisant des vecteurs à 2048 dimensions optimisés pour la recherche bilingue chinois-anglais. Il est largement utilisé dans les pipelines RAG chinois et rivalise avec les modèles d'embedding anglais de pointe sur C-MTEB pour une fraction du coût.

Embeddings

Tarifs (officiel, par 1M tokens)

Entrée

$0.05/M

Sortie

$0.00/M

Spécifications

Fenêtre de contexte8.192K tokens Modalités d'entréeTexte StreamingOui APICompatible OpenAI

Comment utiliser GLM Embedding 3

Remplacement direct d'OpenAI. Changez base_url et modèle.

# Python - pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://meshtok.com/v1",
    api_key="sk-your-MeshTok-key",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="bigmodel/embedding-3",
    messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# cURL
curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"bigmodel/embedding-3","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'