Ernie Embedding v1 é o modelo de embedding da Baidu focado em chinês, gerando vetores de 384 dimensões otimizados para texto em chinês simplificado. É a opção padrão com boa relação custo-benefício para casos de uso de busca semântica e recomendação em chinês, onde consultas curtas predominam.
Substituição direta do OpenAI. Mude apenas base_url e modelo.
# Python - pip install openai from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://meshtok.com/v1", api_key="sk-your-MeshTok-key", ) resp = client.chat.completions.create( model="baidu/embedding-v1", messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}], ) print(resp.choices[0].message.content)
# cURL curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"baidu/embedding-v1","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Outros modelos que você pode considerar.
Fast and cost-efficient.
Fast and cost-efficient.
Fast and cost-efficient.
Fast and cost-efficient.