GLM Embedding 3 é o modelo de embedding da Zhipu AI, que produz vetores de 2048 dimensões ajustados para recuperação bilíngue chinês-inglês. É amplamente utilizado em pipelines de RAG em chinês e corresponde aos modelos de embedding de fronteira em inglês no C-MTEB por uma fração do custo.
Substituição direta do OpenAI. Mude apenas base_url e modelo.
# Python - pip install openai from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://meshtok.com/v1", api_key="sk-your-MeshTok-key", ) resp = client.chat.completions.create( model="bigmodel/embedding-3", messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}], ) print(resp.choices[0].message.content)
# cURL curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"bigmodel/embedding-3","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Outros modelos que você pode considerar.
Zhipu’s flagship with a 1M context window.
Balanced daily-driver from Zhipu.
Fast GLM variant for low-latency apps.
General-purpose chat model.