Qwen Text Embedding v3 API

CN Alibaba Qwen | lançado 2024-09

Qwen Text Embedding v3 é o modelo de embedding multilíngue do Alibaba TongyiLab, que gera vetores de 1024 dimensões com forte desempenho no MTEB em mais de 100 idiomas. Ele suporta até 8K tokens de entrada, sendo ideal para recuperação de documentos longos e RAG multilíngue, onde modelos ocidentais têm desempenho inferior em idiomas asiáticos.

Embeddings

Preços (oficial, por 1M tokens)

Entrada

$0.07/M

Saída

$0.00/M

Especificações

Janela de contexto8.192K tokens Modalidades de entradaTexto StreamingSim APICompatível OpenAI

Como usar Qwen Text Embedding v3

Substituição direta do OpenAI. Mude apenas base_url e modelo.

# Python - pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://meshtok.com/v1",
    api_key="sk-your-MeshTok-key",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="ali/text-embedding-v3",
    messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# cURL
curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"ali/text-embedding-v3","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'