GLM Embedding 3 API

CN Zhipu GLM | 發布日期 2024-06

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GLM Embedding 3 是智譜 AI 的嵌入模型，可產生 2048 維向量，專為中英雙語檢索調校。廣泛應用於中文 RAG 管線，並以極低的成本在 C-MTEB 上達到與頂尖英文嵌入模型相當的水準。

嵌入

定價（官方列表，每 1M 個 Token）

輸入

$0.05/M

輸出

$0.00/M

規格

上下文視窗8.192K 代幣輸入模態文字串流是 API相容 OpenAI

如何使用 GLM Embedding 3

可直接取代 OpenAI。只需變更 base_url 和 model。

# Python - pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://meshtok.com/v1",
    api_key="sk-your-MeshTok-key",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="bigmodel/embedding-3",
    messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# cURL
curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"bigmodel/embedding-3","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'