Qwen Text Embedding v3 API

CN Alibaba Qwen | 發布日期 2024-09

Qwen Text Embedding v3 是阿里巴巴通義實驗室的多語言嵌入模型，可產生 1024 維向量，在 100 多種語言的 MTEB 上表現強勁。它支援高達 8K 的輸入 token，非常適合長文件檢索和跨語言 RAG，尤其擅長處理西方模型在亞洲語言上表現不佳的情況。

嵌入

定價（官方列表，每 1M 個 Token）

輸入

$0.07/M

輸出

$0.00/M

規格

上下文視窗8.192K 代幣輸入模態文字串流是 API相容 OpenAI

如何使用 Qwen Text Embedding v3

可直接取代 OpenAI。只需變更 base_url 和 model。

# Python - pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://meshtok.com/v1",
    api_key="sk-your-MeshTok-key",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="ali/text-embedding-v3",
    messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# cURL
curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"ali/text-embedding-v3","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'