这个月 AI API 市场的低价档又动了。新一波国产 flash 模型——DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3-Flash、Qwen3.8 Flash、小米 MiMo V2.6 Flash——价格全部咬在同一分钱区间，全部带百万 token 上下文窗口，好几个原生多模态。甚至出现了真正的免费档。
这是规格与价格对比，不是跑分。所有数字来自 MeshTok 实时目录，反映 2026-10-11 状态，可在定价页复算。
低于 $0.20 的全部选手
以下每款经 MeshTok 统一 API（https://meshtok.com/v1）调用的模型，输入价都低于 $0.20/百万 token：
| Model id | 上下文 | 输入 $/M | 输出 $/M | 关键标签 |
|---|---|---|---|---|
bigmodel/glm-5.3-flash | 1,000,000 | $0.12 | $0.42 | vision, tools, fast |
deepseek/deepseek-v4.1-flash | 1,000,000 | $0.15 | $0.60 | vision, reasoning, fast |
deepseek/deepseek-v4-flash | 1,000,000 | $0.15 | $0.45 | fast |
ali/qwen3.8-flash | 1,000,000 | $0.15 | $0.45 | vision, tools, fast |
xiaomi/mimo-v2.6-flash | 1,000,000 | $0.15 | $0.30 | vision, audio, fast |
agnes/agnes-2.0-flash | 512,000 | 免费 | 免费 | fast, tools, coding |
agnes/agnes-3.0-flash | 512,000 | 免费 | 免费 | fast, tools, coding |
deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp | 1,000,000 | $0.15 | $0.60 | vision, fast |
先说一个结构性事实：旧的低价档已经死了。 一年前，低于 $0.20 意味着 8K–32K 上下文、纯文本输入。现在表里每款付费模型都是百万窗口，六款里四款原生带图像输入。取舍已经从”给多少上下文”变成了”给什么能力、输出多少钱”。
逐款拆解
GLM-5.3-Flash — 目录里最便宜的多模态模型（$0.12 / $0.42）
智谱 GLM-5 系列首款原生多模态模型，320B 总参 / 18B 激活的稀疏架构。输入 $0.12 是付费模型的绝对价格地板，输入输出双价都低于所有对手还带 vision。要一句话回答”2026 年 10 月最便宜的正规模型”——就是它。
MiMo V2.6 Flash — 输出价之王（$0.15 / $0.30）
小米的全模态 MoE 拥有目录里 1M 上下文模型的最低输出价——每百万 $0.30，明显低于 GLM 的 $0.42。它还是这个价位唯一带 audio 标签的：图像、音频、视频输入全在 flash 价。输出多于输入的负载（摘要、报告生成、聊天）应该先算 MiMo 的账。
DeepSeek V4.1 Flash — 预算档里的 reasoning（$0.15 / $0.60）
新架构的 DeepSeek 预览版是本次对比中唯一带 reasoning 标签的模型——当廉价流量也需要一步步推理（数学校验、带验证的结构化抽取、轻量智能体循环）时，它是默认选择。代价是全场最高的输出价（$0.60）。同门 DeepSeek V4 Flash（$0.15/$0.45）覆盖同一价格带但没有 reasoning/vision 标签——只在上代快照有需求时才相关。
Qwen3.8 Flash — 均衡全能型（$0.15 / $0.45）
阿里最新 flash 档：百万窗口 + 原生多模态 + tools 标签，输出价落在 MiMo 和 DeepSeek 之间。如果路由需要一个”文本、图像、工具调用都不偏科”的预算模型，它是最不带偏见的选择。
免费档：Agnes 2.0 / 2.5 / 3.0 Flash（$0 / $0）
目录新增三款免费 Agnes 模型：512K 上下文、OpenAI 兼容接口、带 tool-calling/coding 标签。零成本改写了原型验证、CI 流水线、分类回填等高质量容忍度场景的算法。理性姿势：用 Agnes 做原型，业务上量后切 GLM-5.3-Flash 或 DeepSeek V4.1 Flash。天花板是 512K 窗口（付费对手是 1M）。
真实负载成本测算
每天 1M 输入 + 0.25M 输出 token，30 天：
| 模型 | 每天 | 每月 |
|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | $0.225 | $6.75 |
| MiMo V2.6 Flash | $0.225 | $6.75 |
| Qwen3.8 Flash | $0.2625 | $7.88 |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0.30 | $9.00 |
| Agnes 3.0 Flash | $0 | $0 |
对照一下：同样的负载 GPT-6 Sol 要 $135/月，GPT-6 Astra 要 $675/月（见我们的 GPT-6 价格指南）。低价档用两杯咖啡钱跑完整生产负载。
怎么选
- 输出重负载、要最低账单 → MiMo V2.6 Flash（输出 $0.30，全模态）
- 要带 vision 的最低输入价 → GLM-5.3-Flash（输入 $0.12）
- 便宜但还要推理 → DeepSeek V4.1 Flash（全场唯一
reasoning标签） - 文本+图像+工具都不偏科的默认项 → Qwen3.8 Flash
- 原型、CI、回填、零预算 → Agnes 3.0 Flash（免费，512K）
全部只差一行 model 字符串——随便切，让流量说话：
resp = client.chat.completions.create(
model="bigmodel/glm-5.3-flash", # 可换 deepseek/deepseek-v4.1-flash, ali/qwen3.8-flash, xiaomi/mimo-v2.6-flash
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)价格反映 2026-10-11 的目录；实时真值永远是定价页。