三家实验室、三台主力机、一个价格带。GPT-6.1 Sol、Claude Sonnet 5.5 和 Grok 4.7 是 2026 年 10 月大多数生产流量应该落位的模型——带推理、工具娴熟、为全天候智能体和编程工作而生——而它们的价格在每百万输入 token $1.60 到 $2.00 之间。价格咬得这么紧时，决定因素就转移到上下文、vision、输出价和你的负载形态上。
这是基于 MeshTok 实时目录（2026-10-19，可在定价页复算）的规格驱动对比；不编造跑分，只讲动账单的规格和由它推出的负载测算。
三位选手同台
三款都经同一 OpenAI 兼容端点 https://meshtok.com/v1 调用：
| 字段 | openai/gpt-6.1-sol | anthropic/claude-sonnet-5.5 | x-ai/grok-4.7 |
|---|---|---|---|
| 输入 $/M | $2.00 | $2.00 | $1.60 |
| 输出 $/M | $10.00 | $10.00 | $4.80 |
| 上下文 | 1,000,000 | 1,000,000 | 500,000 |
| Vision | — | 有 | — |
| 旗舰标签 | — | — | 有 |
| 发布 | 2026-10 | 2026-10 | 2026-10 |
这张表乍看无聊，细读列才知道门道：
- Grok 双价全胜——输入便宜 20%，输出不到一半。代码生成、长报告、智能体转录都是输出重；这一列才动真金白银。
- Sonnet 赢能力行——三强里唯一带原生 vision：截图调试、UI 校验、文档图像流水线都吃这个。
- 上下文 1M 对 500K——Sol 和 Sonnet 的干活集是两倍大。整仓 prompt、小时级智能体转录在 1M 里活得舒服；Grok 的 500K 仍够覆盖多数代码库，但它是你撞到的第一堵墙。
- Grok 挂着
flagship标签，而 Sol 和 Sonnet 各自低自家旗舰（Astra、Opus 5.5）一头——xAI 直接把 4.7 定位成自家头牌，不带”之一”。
每款一个月多少钱
参考负载：每天 1M 输入 + 0.25M 输出 token，30 天：
| 模型 | 每天 | 每月 |
|---|---|---|
| Grok 4.7 | $1.60 + $1.20 = $2.80 | $84.00 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 + $2.50 = $4.50 | $135.00 |
| Claude Sonnet 5.5 | $2.00 + $2.50 = $4.50 | $135.00 |
输出重的变体（每天 1M 进 + 1M 出——生成管线、重度智能体运行）差距才是结构性的：Grok 4.7 $192/月 对 Sol 或 Sonnet 的 $360。同样的 token 吞吐，账单省近一半，这不是四舍五入的误差，是一整行预算。
逐款拆解
GPT-6.1 Sol——生态默认项（$2.00 / $10.00）
OpenAI 刷新后的主力：1M 上下文、reasoning + tools，以及三者中最宽的第三方集成面（每个智能体框架、IDE 插件和 prompt 库都先假设 OpenAI 形状的行为）。6.1 对 6 Sol 是同价免费升级。当生态兼容性压过成本、又不需要 vision 时，选 Sol。
Claude Sonnet 5.5——能力之选（$2.00 / $10.00）
与 Sol 同价外加两张牌：vision 标签（三强中唯一原生读截图和文档图像的），以及 Claude 在多工具智能体链里长指令遵循的看家风格。1M 窗口与 Sol 持平。当你的流量里有图像、或者长工具链的智能体可靠性是硬约束时，选 Sonnet 5.5。
Grok 4.7——性价比之选（$1.60 / $4.80）
xAI 的真旗舰卖着主力机的价格：混合 token 月费比两个对手便宜 43%，还挂着另两家没有的 flagship 标签。妥协——500K 上下文、无 vision——真实但范围很窄。当负载是文本加工具、输出量大、而月账单正是团队被考核的指标时，选 Grok 4.7。
按负载定胜负
| 你的负载 | 选谁 | 为什么 |
|---|---|---|
| 高量代码生成 | Grok 4.7 | $4.80/M 输出把主导成本砍半 |
| 截图调试、UI 校验 | Sonnet 5.5 | 三强中唯一的 vision 标签 |
| 小时级智能体转录、整仓 prompt | Sol 或 Sonnet 5.5 | 1M 上下文余量 |
| 有预算上限的混合生产流量 | Grok 4.7 | 档位价格 62% 拿到旗舰质量 |
| 框架优先的团队（智能体 SDK、插件） | GPT-6.1 Sol | 最宽的生态假设 |
| 超过 500K 的长文档 RAG | Sol 或 Sonnet 5.5；纯拼量用 Grok 4.1-fast（$0.20/$0.50、2M） | 上下文 + 预算 |
三个都不合适的时候
- 还要更便宜、使命相同：
deepseek/deepseek-v4-pro，$0.67/$1.34，带旗舰、推理、vision 和 1M 窗口——参考负载 $30/月。代价是放弃西方实验室的生态约定。 - 更强、更贵：
anthropic/claude-opus-5.5（$4.00/$20.00）或openai/gpt-6-astra（$10.00/$50.00）对付最难的智能体工作——上一档贵 2.2 到 8 倍。 - 纯速度档：
openai/gpt-6-luna（$0.10/$0.50）和x-ai/grok-4.1-fast（$0.20/$0.50、2M 上下文）在推理深度不是约束时，把三家都砍掉一个数量级。
自己跑 A/B
三款在同一个端点上只差一行 model 字符串：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://meshtok.com/v1",
api_key="sk-your-MeshTok-key",
)
for model in ["openai/gpt-6.1-sol", "anthropic/claude-sonnet-5.5", "x-ai/grok-4.7"]:
resp = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[{"role": "user", "content": "Your production prompt here"}],
)
print(model, resp.usage.total_tokens)把一天的真实流量分别路由给三家，用 $84 对 $135 的差距去权衡质量，让你自己的 prompt 选出赢家。价格反映 2026-10-19 的目录——实时数字见定价页，单模型详情见模型页。