GLM Embedding 3 API

CN Zhipu GLM | 发布 2024-06

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GLM Embedding 3 是智谱AI的嵌入模型，可生成针对中英双语检索优化的2048维向量。该模型广泛应用于中文RAG流水线，以极低的成本在C-MTEB基准上达到前沿英文嵌入模型的性能水平。

嵌入

定价（官方，每百万token）

输入

$0.05/M

输出

$0.00/M

规格

上下文窗口8.192K token 输入模态文本流式是 APIOpenAI兼容

如何使用GLM Embedding 3

直接替换OpenAI。只需改base_url和模型。

# Python - pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://meshtok.com/v1",
    api_key="sk-your-MeshTok-key",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="bigmodel/embedding-3",
    messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# cURL
curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"bigmodel/embedding-3","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'