Qwen Text Embedding v3 API

CN Alibaba Qwen | 发布 2024-09

Qwen Text Embedding v3 是阿里通义实验室的多语言嵌入模型，可生成1024维向量，在覆盖100多种语言的MTEB基准测试中表现优异。该模型支持最高8K输入tokens，特别适合长文档检索和跨语言RAG场景——尤其在西方模型对亚洲语言处理能力不足的领域表现突出。

嵌入

定价（官方，每百万token）

输入

$0.07/M

输出

$0.00/M

规格

上下文窗口8.192K token 输入模态文本流式是 APIOpenAI兼容

如何使用Qwen Text Embedding v3

直接替换OpenAI。只需改base_url和模型。

# Python - pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://meshtok.com/v1",
    api_key="sk-your-MeshTok-key",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="ali/text-embedding-v3",
    messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# cURL
curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"ali/text-embedding-v3","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'