OpenAI Text Embedding 3 Large API

US OpenAI | publié 2024-01 | connaissances jusqu'à 2023-09

OpenAI Text Embedding 3 Large est le modèle d’embedding phare d’OpenAI, produisant des vecteurs à 3072 dimensions avec une qualité de récupération de pointe. Il prend en charge une dimensionnalité ajustable via un seul paramètre, une couverture multilingue native et une optimisation pour les entrées courtes. Le choix standard pour les pipelines RAG en production, la recherche sémantique et le clustering à grande échelle.

Embeddings

Tarifs (officiel, par 1M tokens)

Entrée

$0.13/M

Sortie

$0.00/M

Spécifications

Fenêtre de contexte8.191K tokens Modalités d'entréeTexte StreamingOui APICompatible OpenAI

Comment utiliser OpenAI Text Embedding 3 Large

Remplacement direct d'OpenAI. Changez base_url et modèle.

# Python - pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://meshtok.com/v1",
    api_key="sk-your-MeshTok-key",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="openai/text-embedding-3-large",
    messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# cURL
curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"openai/text-embedding-3-large","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'