OpenAI Text Embedding 3 Small API

US OpenAI | publié 2024-01 | connaissances jusqu'à 2023-09

OpenAI Text Embedding 3 Small est le modèle d’embedding léger d’OpenAI, produisant des vecteurs à 1536 dimensions pour environ un cinquième du prix de la variante Large. C’est le choix par défaut pour la recherche sémantique à grand volume, la déduplication et la classification lorsque le coût par token prime sur le rappel maximal.

EmbeddingsRapide

Tarifs (officiel, par 1M tokens)

Entrée

$0.02/M

Sortie

$0.00/M

Spécifications

Fenêtre de contexte8.191K tokens Modalités d'entréeTexte StreamingOui APICompatible OpenAI

Comment utiliser OpenAI Text Embedding 3 Small

Remplacement direct d'OpenAI. Changez base_url et modèle.

# Python - pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://meshtok.com/v1",
    api_key="sk-your-MeshTok-key",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="openai/text-embedding-3-small",
    messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# cURL
curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"openai/text-embedding-3-small","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'