OpenAI Text Embedding 3 Large é o principal modelo de embedding da OpenAI, gerando vetores de 3072 dimensões com qualidade de recuperação de última geração. Ele suporta dimensionalidade ajustável por meio de um único parâmetro, cobertura multilíngue nativa e otimização para entradas curtas. A escolha padrão para pipelines de RAG em produção, busca semântica e clustering em larga escala.
Substituição direta do OpenAI. Mude apenas base_url e modelo.
# Python - pip install openai from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://meshtok.com/v1", api_key="sk-your-MeshTok-key", ) resp = client.chat.completions.create( model="openai/text-embedding-3-large", messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}], ) print(resp.choices[0].message.content)
# cURL curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"openai/text-embedding-3-large","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Outros modelos que você pode considerar.
Cheap and fast 1536-dim embeddings at scale.
OpenAI’s latest frontier model.
Balanced GPT-5 for production.
Code-tuned GPT-5 for engineering.