OpenAI Text Embedding 3 Small é o modelo de embedding leve da OpenAI, gerando vetores de 1536 dimensões por aproximadamente um quinto do preço da variante Large. É a escolha padrão para busca semântica de alto volume, deduplicação e classificação onde o custo por token importa mais do que o recall máximo.
Substituição direta do OpenAI. Mude apenas base_url e modelo.
# Python - pip install openai from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://meshtok.com/v1", api_key="sk-your-MeshTok-key", ) resp = client.chat.completions.create( model="openai/text-embedding-3-small", messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}], ) print(resp.choices[0].message.content)
# cURL curl https://meshtok.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer sk-your-MeshTok-key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"openai/text-embedding-3-small","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Outros modelos que você pode considerar.
Frontier 3072-dim embeddings for RAG and search.
OpenAI’s latest frontier model.
Balanced GPT-5 for production.
Code-tuned GPT-5 for engineering.